Boring History Secrets

Boring History Secrets — YouTube-Einnahmen & Nettovermögen

@boringhistorysecrets · GB · science Nische · Seit Nov 2022

Wie viel verdient Boring History Secrets auf YouTube? Mit 103,000 Abonnenten und geschätzt 252,166 monatlichen Aufrufen erzielt Boring History Secrets auf YouTube Einnahmen von etwa $2,269 pro Monat ($27,228 pro Jahr). Das geschätzte Nettovermögen des Kanals Boring History Secrets liegt zwischen $54,456 und $81,684.

Geschätzter Kanalwert

$54,456–$81,684

Basierend auf dem AdSense RPM-Modell · Science Nische ($6–$12 RPM)

Teile, wie viel Boring History Secrets verdient — $2,269/Monat

Abonnenten

103,000

Aufrufe gesamt

11,308,002

Videos

256

Ø Monatliche Aufrufe

252,166

Monatliches AdSense

$2,269

Jährliches AdSense

$27,228

Pro Video

$397

Sponsoring-Preise

Integration / 30s-Erwähnung

$2,000–$8,000

Dediziertes Video

$6,000–$20,000

Performance-Scores

Zuschauerqualität 100/100

Aufrufe pro Abonnent (höher = engagierteres Publikum)

Kanalwachstum 50/100

Durchschnittliche Abonnentenwachstumsrate

Monetarisierungspotenzial 58/100

Nischen-RPM · Abonnentenstufe · Upload-Häufigkeit

KI über Boring History Secrets befragen

Tiefer eintauchen — frage eine KI, wie dieser Kanal monetarisiert und Geld verdient.

So berechnen wir das

Wir nutzen die Gesamtaufrufzahl des Kanals und das Erstellungsdatum, um die durchschnittlichen monatlichen Aufrufe zu schätzen, und wenden dann nischenspezifische YouTube-RPM-Benchmarks (Umsatz pro 1.000 Aufrufe nach YouTubes 45%-Anteil) an, um die AdSense-Einnahmen zu schätzen. Der Kanalwert wird mit dem 2–3-fachen des Jahresumsatzes modelliert, entsprechend den typischen Akquisitionsmultiplikatoren in der Creator Economy. Sponsoring-Preise werden anhand von Abonnentenstufen aus öffentlich gemeldeten Branchendaten geschätzt.

Haftungsausschluss: Dies sind ausschließlich Schätzungen und stellen keine tatsächlichen Einnahmen, Bewertungen oder Finanzberatung dar. Die Ergebnisse basieren auf öffentlichen Daten und Branchen-Benchmarks und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Performance oder die Einnahmen des Kanals wider.
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